Encuestas de Brasil, hackeo de Bitget, Uniswap y resultados récord de Micron
Actualizamos el trade electoral de Brasil con las últimas encuestas, repasamos el hackeo de Bitget y su respuesta a los usuarios, explicamos el mecanismo de UNI y analizamos el último balance de Micron y su conference call.
El programa de hoy: cuatro temas para seguir de cerca
En el programa de este jueves ponemos el foco en cuatro noticias que conectan política, cripto y tecnología: la evolución de las encuestas presidenciales de Brasil, el hackeo de Bitget, el movimiento de UNI alrededor de Uniswap y el nuevo balance de Micron, con especial atención a lo que dijo su CEO en la conference call.
Brasil: cómo cambiaron las encuestas
La elección brasileña entra en su tramo final con una diferencia relativamente pequeña entre Lula y Flávio Bolsonaro. En la última medición de Datafolha publicada el 24 de septiembre, Lula tenía 40% y Flávio 36% en primera vuelta; en un eventual balotaje, 47% contra 45%, con un margen de error de dos puntos.
La lectura más reciente disponible antes de la publicación de la nueva rodada de Datafolha es que la distancia sigue siendo reducida. AtlasIntel/Bloomberg, con trabajo de campo del 23 al 28 de septiembre, registró 45,3% para Lula y 42,2% para Flávio en primera vuelta, mientras que en segunda vuelta dio 47,6% y 47,7%, respectivamente; el margen de error fue de un punto.
Además, RealTime Big Data publicó el 1 de octubre un sondeo en el que ambos aparecen en empate técnico tanto en primera como en segunda vuelta, con margen de error de dos puntos. La nueva encuesta de Datafolha estaba prevista para publicarse también el 1 de octubre, por lo que sus resultados deben incorporarse cuando estén disponibles si se actualiza el artículo después del programa.
Bitget: hackeo y respuesta ante los usuarios
El 24 de septiembre Bitget sufrió transferencias no autorizadas desde una parte de su infraestructura de wallets hot y warm. La estimación más reciente de la compañía es de aproximadamente US$388 millones, después de una revisión de la cifra inicial; Bitget afirma que las cold wallets no fueron afectadas y que no se identificó un compromiso de las claves privadas.
La respuesta se centró en contener el incidente antes de normalizar los retiros: se aislaron sistemas, se revocaron y renovaron credenciales, se reforzaron las verificaciones de retiro y se incorporaron Mandiant y SlowMist a la investigación. Bitget también sostiene que los saldos de las cuentas de usuarios no fueron afectados y que el Protection Fund cubre el impacto financiero del incidente.
Los retiros se reanudaron de forma escalonada: BTC desde el 28 de septiembre, ETH desde el 29 y USDT desde el 30, mientras que Bitget informó una reapertura posterior para otros activos, fiat y P2P.
Uniswap: Robinhood, meme coins y el mecanismo de UNI
Uniswap funciona como un exchange descentralizado basado en pools de liquidez: los usuarios intercambian activos contra liquidez depositada en contratos inteligentes, en lugar de utilizar un libro de órdenes centralizado. Las comisiones de los swaps remuneran a los proveedores de liquidez y, en los pools donde están activas, una parte se deriva al protocolo.
La conexión con UNI es especialmente relevante desde la activación del mecanismo de protocol fees. Las fees acumuladas en los contratos del protocolo pueden ser reclamadas por participantes que entregan UNI, y ese UNI se quema permanentemente; por eso, mayor actividad del protocolo puede aumentar el flujo económico asociado al burn, aunque no todo el volumen de trading se convierte directamente en compras de UNI.
Robinhood Chain también fue incorporada al esquema de recaudación de protocol fees y quema de UNI. Uniswap informó que sus despliegues v2, v3 y v4 estaban activos en Robinhood Chain desde su lanzamiento, y que el mecanismo de burn fue extendido a esa red.
Micron: un balance récord y una perspectiva todavía más ajustada
Micron cerró el cuarto trimestre fiscal de 2026 con ingresos récord de US$54,23 mil millones, frente a US$11,32 mil millones un año antes. El beneficio neto GAAP fue de US$37,70 mil millones y el EPS ajustado alcanzó US$33,42; para todo el ejercicio fiscal, los ingresos llegaron a US$133,19 mil millones.
El dato que más cambia la lectura hacia adelante es el guidance: Micron espera para el primer trimestre fiscal de 2027 ingresos de aproximadamente US$61,5 mil millones y EPS ajustado de US$38,15. Reuters señaló además que los compromisos de clientes bajo acuerdos de suministro de largo plazo subieron a US$32 mil millones y que las obligaciones de desempeño pendientes llegaron a US$150 mil millones.
Lo más importante de la conference call del CEO
Sanjay Mehrotra explicó que Micron espera que la demanda de memoria siga superando a la oferta durante 2027 y 2028, con un mercado todavía más ajustado que en 2026. También señaló que más del 75% de la producción de Micron para 2027 ya está comprometida y que la mayor parte de las conversaciones con clientes ya se está desplazando hacia 2028.
En HBM, la compañía indicó que la mayor parte del volumen de 2027 ya está vendido y con precios superiores a los de 2026. Mehrotra también remarcó que HBM continúa creciendo más rápido que la DRAM convencional y que la transición hacia HBM4 y HBM4E implica una mayor presión sobre la capacidad productiva.
La expansión de capacidad llevará tiempo: Micron espera producción inicial en Idaho a mediados de 2027, en Taiwán también durante 2027, y nuevas capacidades en Japón y Singapur posteriormente. El CEO sostuvo que incluso con esas ampliaciones no existe todavía una visibilidad clara de cuándo la oferta y la demanda volverán a equilibrarse.
La idea central del programa
Los cuatro temas tienen un denominador común: el mercado está intentando anticipar cambios antes de que se reflejen completamente en los precios. En Brasil, eso aparece en una elección cada vez más ajustada; en Bitget, en la confianza y la gestión del riesgo de custodia; en UNI, en cómo el crecimiento del uso del protocolo se conecta con el burn; y en Micron, en una demanda de memoria para IA que la compañía todavía ve por encima de la capacidad disponible.
Fuentes: Datafolha, AtlasIntel/Bloomberg, RealTime Big Data, Bitget, Uniswap Developers/Uniswap Governance, Micron Technology y Reuters. Los datos electorales son fotografías de encuestas realizadas en fechas determinadas y no constituyen predicciones del resultado.